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KI Studie: Einsatz im deutschen Mittelstand

01.11.2023
KI Studie - Deutscher Mittelstand

KI Studie - Deutscher Mittelstand

Über den Autor:

Von Danny Gerst

Danny Gerst hat 30 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und war für viele Unternehmen tätig. Er verfolgt täglich stundenlang die neuesten Trends und Lösungen, um seinen Kunden stets die effektivsten Strategien zu präsentieren.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im deutschen Mittelstand hat in den letzten Jahren laut einer KI Studie erhebliche Fortschritte gemacht und erweist sich als ein entscheidender Faktor für Innovation und Wettbewerbsfähigkeit. Im Folgenden wird der aktuelle Stand der KI-Nutzung in deutschen Unternehmen erörtert.

Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der Ihre Geschäftsprozesse so optimiert sind, dass sie fast wie von Geisterhand funktionieren. Eine Zukunft, in der datengesteuerte Entscheidungen nicht nur eine Vision, sondern gelebte Realität in Ihrem Unternehmen sind. Diese Zukunft ist bereits greifbar, und sie wird durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im deutschen Mittelstand geprägt. Die KI Studie zeigt Ihnen den aktuellen Stand und die Möglichkeiten in der Zukunft.

Der Mittelstand, das Rückgrat der deutschen Wirtschaft, steht an der Schwelle einer neuen Ära, in der KI nicht nur eine Rolle spielt, sondern der Hauptdarsteller auf der Bühne der Innovationen ist. In diesem Artikel beleuchten wir, wie KI-Technologien bereits heute Unternehmen transformieren, Effizienz steigern und neue Geschäftshorizonte eröffnen.

Von praxisnahen Fallbeispielen über fundierte Marktanalysen bis hin zu zukunftsweisenden Prognosen – begleiten Sie uns auf einer Entdeckungsreise durch die Welt der KI im Mittelstand. Wir zeigen Ihnen, wie deutsche Unternehmen KI nutzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und welche Unterstützung die Politik bereitstellt, um diese technologische Revolution voranzutreiben.

Lassen Sie uns gemeinsam erkunden, wie KI Ihr Unternehmen verändern kann und welche Schritte Sie heute schon gehen können, um nicht nur Teilnehmer, sondern Gestalter dieser aufregenden Zukunft zu sein.

Aktueller Stand der KI-Nutzung in deutschen Unternehmen

In Deutschland setzen derzeit 13,3% der Unternehmen KI-Technologien ein, während 9,2% planen, diese in naher Zukunft zu nutzen. Darüber hinaus diskutieren 36,7% der befragten Firmen über mögliche Anwendungsszenarien von KI, was die wachsende Aufmerksamkeit für diese transformative Technologie unterstreicht.

Die Branchen, die KI-Anwendungen am meisten nutzen, sind die Automobilindustrie, der Maschinenbau, die Pharmaindustrie und der Dienstleistungssektor. Insbesondere in der Industrie ist KI weit verbreitet, wobei jedes dritte Industrieunternehmen KI bereits nutzt oder plant, sie einzusetzen. Bei den Dienstleistern und im Handel liegt der Anteil bei rund 20%, während im Baugewerbe etwa 15% der Unternehmen KI-Technologien einsetzen oder planen, dies zu tun.

Es wird erwartet, dass die deutsche Wirtschaft durch den Einsatz von KI um 330 Milliarden Euro wachsen könnte, was die enorme wirtschaftliche Bedeutung dieser Technologie unterstreicht​2​. Der „KI-Aktionsplan 2023“ des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) ist ein Beispiel für die Anstrengungen auf politischer Ebene, Deutschland und Europa eine Spitzenposition im Bereich KI zu sichern.

Der „2023 Global Trends in KI Report“ zeigt, dass 69% der befragten Unternehmen berichten, mindestens an einem KI-Projekt zu arbeiten, und 28% haben die Pilotprojekt-Phase bereits hinter sich gelassen und integrieren KI in ihren Arbeitsabläufen​​. Die Bekanntheit und Nutzung von KI-basierten Technologien hat zwischen 2020 und 2023 stark zugenommen, was die rasche Adoption und den Einfluss von KI auf die Geschäftswelt in Deutschland unterstreicht​.

Diese Entwicklungen zeigen, dass KI nicht nur ein Modewort ist, sondern eine reale Auswirkung auf die deutsche Wirtschaft und den Mittelstand hat. Die fortschreitende Adoption und Integration von KI-Technologien wird wahrscheinlich weiterhin eine Schlüsselrolle bei der Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Innovation in deutschen Unternehmen spielen.

Bedeutung der KI für den Mittelstand

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie, die die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, einschließlich des Mittelstands, maßgeblich beeinflusst. Ihre Bedeutung zeigt sich in verschiedenen Bereichen, wie der Effizienzsteigerung, der Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten, sowie den damit verbundenen Risiken und Herausforderungen.

Effizienzsteigerung und Kostenoptimierung

Die Einführung von KI-Technologien kann erhebliche Effizienzsteigerungen und Kostenoptimierungen mit sich bringen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Verbesserung betrieblicher Prozesse können Unternehmen Ressourcen freisetzen und Kosten senken. Darüber hinaus ermöglicht KI eine schnellere und genauere Datenanalyse, was zu informierten Entscheidungen und letztlich zu einer optimierten Betriebsführung führt.

Neue Geschäftsmöglichkeiten durch KI

KI bietet Unternehmen die Möglichkeit, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und bestehende Produkte zu verbessern. Sie eröffnet neue Wege zur Interaktion mit Kunden und zur Erweiterung des Angebots. Insbesondere im Mittelstand ermöglicht KI auch die Entwicklung neuer Dienstleistungen und Produkte, die ohne die intelligente Datenanalyse und Automatisierung durch KI nicht möglich wären. Auch die Anpassung an Marktveränderungen und die Reaktion auf Kundenbedürfnisse können durch KI beschleunigt werden.

Risiken und Herausforderungen

Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, gibt es auch Risiken und Herausforderungen. Dazu gehören die hohen Anfangsinvestitionen, der Mangel an technischem Know-how und gut aufbereiteten Daten, und die Notwendigkeit, geeignete ethische Richtlinien für den Umgang mit KI zu etablieren. Die Investitionsbudgets für KI im Mittelstand variieren, wobei der Median bei etwa 250.000 Euro jährlich liegt, und 41% der Mittelständler sogar mehr als 500.000 Euro ausgeben. Auch der Mangel an KI-Expertise und die erforderliche technische Infrastruktur stellen Hürden dar, die es zu überwinden gilt, um das Potenzial von KI voll auszuschöpfen.

Das muss aber nicht so sein, mit meinen vier Stufen Plan zu Nutzung des gesamten KI Potentials können Sie bereits heute beginnen die Vorteile einer KI zu nutzen. Mit den Videokursen und dem KI Mentoring können Sie die ersten Schritt unternehmen ohne viel Geld in Forschung und Entwicklung zu investieren. Erst nachdem Sie genau wissen, wie eine KI ihrem Unternehmen viel Zeit sparen kann investieren Sie zunächst in kleine Tools, die punktell erprobt werden bevor Sie dann auf eine KI basierte Vollintegration setzen.

Fallstudien und Praxisbeispiele

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im deutschen Mittelstand ist eine aufstrebende Entwicklung, die bereits in verschiedenen Branchen erkennbare Fortschritte erzielt hat. Diese Abschnitte beleuchten die Anwendungen von KI in unterschiedlichen Bereichen und präsentieren einige konkrete Beispiele.

KI im Handwerk und in der Produktion

In handwerklichen und produzierenden Betrieben wird KI noch als eine Art Zukunftsmusik angesehen. Dennoch gibt es spezifische KI-Anwendungen, die auf den Einsatz in diesen Branchen zugeschnitten sind. Beispielsweise können KI-gestützte Systeme zur Optimierung von Produktionsprozessen, zur Vorhersage von Wartungsbedarf oder zur Qualitätssicherung beitragen. In einer Studie des Fraunhofer-Instituts wird ein Überblick über den Stand und die aktuelle Verbreitung von Digitalisierung und KI in handwerklichen KMU gegeben und die besonderen Herausforderungen bei der Einführung von KI-Anwendungen aufgezeigt. Auch in der Material- und Produktionswirtschaft sehen Unternehmen hohe Potenziale für den Einsatz von KI, insbesondere in den Bereichen Automatisierung und effiziente Nutzung von Ressourcen.

KI in Marketing und Kommunikation

Die Anwendung von KI im Bereich Marketing und Kommunikation kann zu einer effizienteren Kundenansprache und einer verbesserten Kundenerfahrung führen. Durch die Analyse von Kundendaten können Unternehmen ihre Marketingstrategien optimieren und personalisierte Angebote erstellen. Das „Teamplay von Mensch und Maschine“ wird dabei als wichtiger Faktor gesehen, um die Arbeitsstrukturen im Mittelstand zu verändern. Die Automatisierung von Prozessen und die effiziente Nutzung von Daten sind hierbei die häufig genannten Vorteile der KI-Nutzung.

Zukunftsprognosen

Diese Abschnitte beinhalten die jüngsten Initiativen und strategischen Ausrichtungen der deutschen Bundesregierung bezüglich KI-Investitionen und der zukünftigen Entwicklung im Bereich KI, insbesondere für den Mittelstand. Sie basieren auf Informationen, die sowohl die aktuelle Lage als auch die angestrebten Ziele und Herausforderungen aufzeigen, die in den nächsten Jahren angegangen werden sollen.

KI-Investitionen und staatliche Förderungen

Die deutsche Regierung, vertreten durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), hat den Einsatz und die Förderung von KI als Priorität erkannt. In einem kürzlich veröffentlichten Aktionsplan kündigte das BMBF an, bis 2025 mehr als 1,6 Milliarden Euro in KI zu investieren. Diese Investitionen sind Teil einer umfassenderen Strategie, die darauf abzielt, Deutschland und Europa zu führenden Kräften in einer von KI angetriebenen Welt zu machen. Darüber hinaus wird die Forschung mit einem zusätzlichen Betrag von fünf Milliarden Euro gefördert, um die KI als entscheidende Zukunftstechnologie des 21. Jahrhunderts voranzutreiben.

Ab Juli 2022 wird das BMBF fünf KI-Kompetenzzentren dauerhaft mit 50 Millionen Euro jährlich unterstützen, was die Forschung im Bereich KI stärkt und den Forschenden Planungssicherheit gibt. Dennoch gibt es Bedenken, dass Deutschland im Vergleich zu den massiven Investitionen in KI durch Länder wie die USA und China hinterherhinken könnte. Experten sind der Meinung, dass Deutschland bei der Entwicklung der notwendigen Infrastruktur, insbesondere in Bezug auf Rechenleistung, Nachholbedarf hat.

Erwartete Entwicklungen in den kommenden Jahren

Trotz der Bemühungen des BMBF und anderer staatlicher Initiativen gibt es Herausforderungen, die es zu überwinden gilt, um mit der globalen KI-Entwicklung Schritt zu halten. Speziell im Bereich der Rechenkapazitäten für KI-Modelle und -Anwendungen besteht Handlungsbedarf. Die LEAM-Initiative, die für „Large European AI Models“ steht, fordert den Aufbau einer KI-Supercomputing-Infrastruktur in Deutschland, um kleinen und mittleren Unternehmen Rechenzeit zur Verfügung zu stellen und die digitale Souveränität zu stärken.

Es ist zu erwarten, dass die nächsten Jahre in Deutschland von verstärkten Anstrengungen im Bereich der KI-Entwicklung geprägt sein werden, um die Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und auszubauen. Das BMBF hat elf konkrete Handlungsfelder identifiziert, darunter die Stärkung der Forschungsbasis, den Ausbau der KI-Infrastruktur, eine KI-Kompetenzoffensive und den Transfer von KI in wirtschaftliche Chancen.

Die Regierung strebt danach, das Potential von KI voll auszuschöpfen, indem sie die Rahmenbedingungen verbessert und den internationalen Schulterschluss sucht, um die technologische Souveränität bei KI zu sichern und Deutschland sowie Europa zu KI-Spitzenregionen zu machen.

Fazit

Abschließend lässt sich festhalten, dass Künstliche Intelligenz (KI) eine Schlüsselrolle in der Evolution des deutschen Mittelstands spielt. Die zunehmende Integration von KI-Technologien eröffnet ein Spektrum an Möglichkeiten, um Effizienz zu steigern, Kosten zu optimieren und neue Geschäftsfelder zu erschließen. Mit staatlichen Förderungen und Investitionen positioniert sich Deutschland als ein Vorreiter in der KI-Forschung und -Anwendung, auch wenn es gilt, Herausforderungen wie Rechenkapazitäten und Fachkräftemangel zu bewältigen.

Die vorgestellten Praxisbeispiele und Fallstudien verdeutlichen, dass der erfolgreiche Einsatz von KI keine Frage der Unternehmensgröße, sondern vielmehr der strategischen Weitsicht und Offenheit für neue Technologien ist. Der Mittelstand hat die Chance, durch KI nicht nur seine eigene Zukunft zu gestalten, sondern auch aktiv die Wirtschaftslandschaft Deutschlands und Europas zu prägen.

In den nächsten Jahren wird es entscheidend sein, dass mittelständische Unternehmen die Entwicklungen nicht nur beobachten, sondern aktiv mitgestalten. Dabei ist es wichtig, sowohl die technologischen Möglichkeiten als auch die ethischen Aspekte der KI-Nutzung im Blick zu behalten. Der Weg in eine KI-zentrierte Zukunft ist kein einfacher Spaziergang, sondern eine Expedition, die Mut, Anpassungsfähigkeit und Durchhaltevermögen erfordert.

Der deutsche Mittelstand steht somit vor einer beispiellosen Gelegenheit, die Weichen für eine erfolgreiche und nachhaltige Zukunft zu stellen – eine Zukunft, in der KI und Mensch in Symbiose den Fortschritt gestalten.

FAQs zur KI Studie des Mittelstands

Welche konkreten Vorteile bietet KI kleinen und mittleren Unternehmen?

KI kann KMUs dabei helfen, ihre Prozesse zu automatisieren, Entscheidungsfindungen durch präzise Datenanalysen zu verbessern, Produktionskosten zu senken und neue Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln. Durch KI können auch Kundenbeziehungen durch personalisiertes Marketing und verbesserten Service gestärkt werden.

Sind die hohen Investitionskosten für KI-Technologien für den Mittelstand gerechtfertigt?

Um die Einführung von KI im Unternehmen finanziell tragbar zu gestalten, haben wir einen Vier-Stufen-Plan entwickelt, der eine zielgerichtete, schrittweise Integration von KI ermöglicht. Anstelle eines umfangreichen Projekts werden viele kleine, aber wirkungsvolle Bereiche durch KI optimiert. Diese methodische Herangehensweise senkt die Kosten und macht KI für über 97% der deutschen Unternehmen zugänglich. Lediglich Unternehmen, die bereits fortgeschritten in ihrer Entwicklung sind, könnten komplexe, maßgeschneiderte KI-Lösungen benötigen, welche aufgrund ihrer Kostenintensität förderungswürdig sind.n.

Wie können mittelständische Unternehmen beginnen, KI zu implementieren, wenn sie keine Experten im Haus haben?

Viele mittelständische Unternehmen beginnen mit KI-Tools, die keine tiefgreifenden technischen Kenntnisse erfordern, oder sie nutzen externe Beratung und Services. Fortbildungen und Partnerschaften mit KI-Kompetenzzentren sind ebenfalls effektive Wege, um das notwendige Wissen aufzubauen.

Durch die ersten Schritt des Vier-Stufen-Plans von uns gelingt es Ihnen die für Sie Zeit sparenden Tools schnell zu identifizieren und einzusetzen. Auch kleine Anpassungen an bestehenden KI Werkzeugen sorgen für einen schnellen ROI.

Wie steht es um den Datenschutz beim Einsatz von KI im Mittelstand?

Datenschutz ist bei der Implementierung von KI von höchster Bedeutung, besonders im Hinblick auf die DSGVO. Unternehmen müssen sicherstellen, dass alle KI-Anwendungen den Datenschutzrichtlinien entsprechen und sie transparent kommunizieren, wie Kundendaten verwendet werden.

Durch den Einsatz von Open-Source Modellen können Sie bspw. gewährleisten, dass personenbezogenen Daten genauso verarbeitet werden, wie es den Richtlinien entspricht.

Welche Branchen im Mittelstand profitieren am meisten von KI?

Prinzipiell kann jede Branche von KI profitieren, besonders hervorzuheben sind aber die Produktions- und Fertigungsindustrie, das Gesundheitswesen, der Einzelhandel und der Finanzsektor. Diese Branchen profitieren stark von Prozessoptimierung, Predictive Maintenance und personalisierten Kundenerfahrungen durch KI.

Quellen

Co-Autor Eve

Eve ist unser KI-Co-Autor, der uns dabei hilft, Ihnen schnell und effizient die neuesten Neuigkeiten aus der Welt der Künstlichen Intelligenz zu präsentieren. Auch wenn Eve noch nicht in der Lage ist, Artikel eigenständig zu verfassen, bietet sie eine wertvolle Unterstützung und trägt dazu bei, Sie stets auf dem Laufenden zu halten.

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